L’automatisation, un levier stratégique majeur pour les PME ? La réponse est oui. Car « elle offre des gains de productivité, réduit les coûts de production en diminuant la dépendance à la main-d’œuvre et permet une meilleure qualité de fabrication », répond Yves Cazard, PDG de Forx, une entreprise française de robotique industrielle basée à Meaux (Seine-et-Marne). Le dirigeant rappelle qu’en automatisant les machines, elles deviendront plus flexibles et s’adapteront plus rapidement aux évolutions des demandes.

Toutefois, pour Yves Cazard, cette transformation présente des défis significatifs. Un coût initial élevé : les investissements initiaux pour l’automatisation peuvent être prohibitifs pour les PME à trésorerie limitée. Un prérequis : recruter des compétences spécifiques, mais les qualifications nécessaires pour implémenter et gérer des systèmes automatisés sont souvent rares et coûteuses, soulève le roboticien meldois. Enfin, il faut prendre en compte un aspect interne, la résistance au changement pour certains salariés, lesquels pouvant être réticents à adopter ces nouveaux supports à la production.

Au-delà de ces obstacles, les dernières avancées technologiques rendent l’intégration d’une automatisation dans son atelier bien plus facile que par le passé. Car si l’automatisation est un accélérateur pour gagner du temps et améliorer la productivité et la performance, elle a été aussi longtemps réservée aux grandes entreprises, pointent Erwan Kezzar, cofondateur de Contournement, spécialiste de l’IA et du no-code, et Marc-Olivier Sercki, cofondateur de Now-Code, expert en développement d’outils logiciels.

Et c’est justement grâce à l’outil no-code, « qui ne requiert pas de compétences informatiques particulières », soulignent les deux experts, que les petites structures pourront facilement s’approprier ces technologies. Ils l’expliquent sur le site Internet France Num, une initiative publique dédiée à la transformation numérique des TPE et PME. « Les outils d’automatisation no-code, visuels et intuitifs, constituent une option particulièrement intéressante pour digitaliser les processus des TPE-PME, sans disposer de compétences en programmation informatique.

Réservées aux automatisations entre différents outils numériques hébergés en ligne (cloud ou Saas), les solutions no-code offrent des fonctions d’automatisation des tâches qui allient souplesse, puissance et fiabilité. »

Automatiser avec l’appui de la vision 3D

Une fois son atelier équipé de technologies d’automatisation, une autre technologie peut venir augmenter leurs capacités, celle de la vision industrielle 3D. Laquelle peut être employée afin de fournir une compréhension fine des données des opérations manufacturières et logistiques. Pour cela, il s’agira d’utiliser des capteurs 3D associés à des algorithmes logiciels. C’est ce que suggère Pierantonio Boriero, responsable de l’activité machine vision chez Zebra Technologies, une entreprise américaine spécialisée dans les solutions d’automatisation.

Ce dernier cite l’exemple d’équipementiers automobiles. Dans le cas d’opérations d’inspection et de tri, ils ont réduit de 10 % à 15 % le taux de défauts dans leurs processus de contrôle qualité grâce à une solution combinant un capteur 3D à double caméra et laser unique, et un logiciel d’IA.

Un avis que partage Christian Reinwald, responsable du marketing et de la gestion des produits chez Reichelt Elektronik, un distributeur allemand de composants électroniques pour l’industrie. « Dans le secteur automobile, les systèmes de vision industrielle assistés par IA permettent de détecter les défauts en temps réel directement sur la ligne de production, sans attendre les contrôles de fin de chaîne. Cela permet d’améliorer considérablement le contrôle qualité et de réduire les erreurs de fabrication sur les lignes d’assemblage rapide. »

Quand l’IA redéfinit l’avenir de la robotique industrielle

Justement, comment ne pas évoquer le rôle émergent de l’intelligence artificielle (IA). Pour Marc Segura, président de la division ABB Robotics, il est même « essentiel ». Et d’expliquer : « Qu’il s’agisse de robots mobiles et de cobots, de nouvelles applications robotiques, d’opportunités d’apprentissage et de développement, ces frontières de l’IA redéfinissent l’avenir de la robotique industrielle ». Le dirigeant cite plusieurs cas d’applications pouvant être améliorés grâce à l’IA : la capacité de préhension, de sélection et de placement des robots ainsi que leur aptitude à cartographier et à se déplacer dans des environnements dynamiques.

« L’IA offre aux robots mobiles et cobots des niveaux de vitesse, de précision et de capacité de transport de charge utile inédits. Ils effectuent davantage de tâches dans des environnements tels que des usines flexibles, entrepôts, centres logistiques et laboratoires », affirme Marc Segura.

Décupler la puissance des automatisations

Pour Erwan Kezzar et Marc-Olivier Sercki, l’intelligence artificielle offre de nouveaux outils pour décupler la puissance des automatisations. Dans les processus industriels, elle représente l’un des axes majeurs, assure de son côté Solveiga Suopyte, responsable marketing Europe Sud-Ouest de Leuze Electronic, un spécialiste allemand des capteurs optoélectroniques et de la sécurité machine pour l’automatisation industrielle. Car l’IA conjugue les avantages « en termes de gain de temps, de récupération d’informations et de réduction des interventions techniques ».

Des robots plus accessibles pour les salariés

Marc Segura évoque également un autre recours possible de l’intelligence artificielle : « Les progrès réalisés dans le domaine de l’IA et de la robotique comblent le déficit de compétences en automatisation et rendent les robots plus accessibles à un plus grand nombre de personnes et d’entreprises. Grâce à l’IA qui facilite la programmation par l’accompagnement et le langage naturel, la formation peut s’orienter davantage vers l’aptitude des robots à aider les humains plus efficacement, plutôt que de simplement enseigner des compétences en programmation. »

Et l’arrivée de l’IA générative constitue une nouvelle étape de cette évolution au sein du milieu de la production. « En facilitant l’accès aux connaissances techniques et en permettant aux opérateurs d’interagir avec leurs systèmes en langage naturel, cette technologie vient enrichir les dispositifs d’automatisation industrielle existants », soutient Christian Reinwald, de Reichelt Elektronik. Il cite l’exemple d’un technicien qui pourra désormais accéder rapidement à la procédure adaptée à une panne ou à l’historique d’interventions sur un équipement similaire. Avec pour conséquence, d’accélérer le diagnostic et la remise en service.

Contribution de Jérôme Meyrand
Rédacteur en chef de la revue Machines Production

FAQ – Automatisation des TPE-PME : comment le no-code, l’IA et la vision 3D facilitent-ils la robotisation ?

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