Le prix d’un robot peut varier de quelques milliers d’euros à plusieurs centaines de milliers d’euros.

FAQ – Combien coûte un robot ?

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Pour mieux comprendre cette évolution, Robot Magazine a échangé avec Lucas Goumarre, fondateur de Korben For People, une société française spécialisée dans les logiciels de gestion de flotte robotique multi-marques. Son ambition : devenir l’OS des robots de service déployés dans les entreprises européennes.

« Nous voulons rendre la robotique de service accessible et soutenable »

Pour Lucas Goumarre, la robotique ne doit pas être pensée uniquement comme une prouesse technologique, mais comme un outil concret au service des équipes terrain.

« Korben For People est l’OS de la flotte robotique de service. Nous développons une plateforme logicielle capable d’intégrer les robots des plus grandes marques mondiales dans une interface unique afin de permettre à nos clients de tout piloter depuis un seul écran. »

L’entreprise revendique une approche “hardware-agnostique”, un positionnement encore rare sur le marché. Concrètement, cela signifie que les clients ne sont pas enfermés dans une seule marque de robot.

« Les flottes évolueront dans le temps, les constructeurs changeront aussi. Notre rôle est d’apporter une couche logicielle stable et indépendante qui protège les investissements des clients sur le long terme. »

Cette vision s’adresse principalement aux opérateurs de terrain : sociétés de nettoyage, hypermarchés, entrepôts logistiques ou acteurs de la supply chain.

Un modèle SaaS basé sur les robots connectés

Korben For People repose principalement sur un modèle SaaS B2B. La société facture aujourd’hui environ 150 € HT par robot et par mois pour l’utilisation de sa plateforme de gestion de flotte.

« Chaque robot connecté à notre OS génère un revenu récurrent. C’est ce qui structure la scalabilité de notre modèle. »

En parallèle, l’entreprise accompagne également ses clients sur le déploiement matériel via de la revente multi-marques et des offres Robot-as-a-Service (RaaS).

Cette évolution du marché s’inscrit également dans la montée en puissance du modèle Robot-as-a-Service (RaaS), où les entreprises privilégient désormais des abonnements mensuels plutôt que des investissements lourds en CAPEX. Un modèle qui accélère l’adoption des robots de service dans les secteurs du nettoyage, de la logistique et du retail, tout en facilitant le déploiement de flottes multi-sites.

Mais le cœur de la stratégie reste clairement logiciel.

« Nous ne sommes pas un constructeur. Nous sommes une plateforme qui rend les constructeurs interopérables. »

Aujourd’hui, la société annonce environ 250 robots déployés et pilotés à 100 % via sa plateforme, avec une présence en France, en Belgique, en Espagne et en Allemagne.

Grande distribution, nettoyage et logistique : les secteurs qui accélèrent

Trois grands marchés concentrent actuellement l’activité de Korben For People.

Le premier est celui de la grande distribution alimentaire, où les robots de nettoyage deviennent progressivement la norme dans les hypermarchés et supermarchés.

Le second concerne les sociétés de nettoyage professionnelles, qui utilisent ces technologies chez leurs propres clients.

Enfin, la supply chain et la logistique représentent un axe de croissance majeur, notamment pour le nettoyage d’entrepôts et la livraison interne automatisée.

Selon Lucas Goumarre, le marché entre désormais dans une phase d’industrialisation.

« Quand 90 % des sols d’un hypermarché sont nettoyés par robot, on n’est plus dans l’expérimentation. On est dans la production. »

La cybersécurité des robots devient un sujet stratégique

L’un des aspects les plus intéressants du discours de Korben For People concerne la cybersécurité. Un sujet encore peu traité dans le monde de la robotique de service, mais qui pourrait rapidement devenir incontournable.

« Aujourd’hui, beaucoup d’entreprises considèrent encore les robots comme des équipements non critiques. Pourtant, ces machines collectent des données en permanence : images, cartographies, flux opérationnels… »

Pour répondre à ces enjeux, la société met en avant une approche souveraine : hébergement des données en France, conformité RGPD native, chiffrement des échanges et préparation aux exigences européennes NIS2.

« Notre rôle est de retirer le risque cyber et data du choix hardware. »

Une vision qui pourrait devenir déterminante dans les prochaines années, alors que les robots étrangers sont de plus en plus présents dans les environnements sensibles européens.

L’IA va transformer le pilotage des flottes robotiques

Pour Lucas Goumarre, la prochaine révolution ne concernera pas uniquement les robots eux-mêmes, mais surtout la manière dont les flottes seront pilotées grâce à l’intelligence artificielle.

Maintenance prédictive, optimisation automatique des tournées, vision par ordinateur, auto-apprentissage des parcours… autant de fonctions qui nécessitent une couche logicielle capable d’analyser l’ensemble d’une flotte robotique multi-marques.

« Les constructeurs ne peuvent pas fournir seuls cette intelligence transverse. C’est précisément ce que nous construisons. »

Une mutation du marché vers des plateformes ouvertes

À travers cette approche, Korben For People illustre une tendance de fond du marché robotique : le passage du “produit robot” à la “plateforme robotique”.

Un changement comparable à celui qu’a connu l’informatique il y a vingt ans avec l’industrialisation des systèmes d’information.

Pour les entreprises, le défi ne sera bientôt plus seulement de choisir un robot performant, mais de savoir piloter des centaines de machines de manière centralisée, sécurisée et intelligente.

Et dans cette nouvelle bataille, le logiciel pourrait bien devenir plus stratégique que le hardware lui-même.

FAQ – Korben For People et la gestion des flottes robotiques

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Aujourd’hui, ce modèle évolue rapidement grâce à un concept qui s’impose dans l’écosystème technologique : le Robot as a Service (RaaS).

Inspiré du modèle Software as a Service (SaaS) qui a révolutionné l’industrie du logiciel, le Robot as a Service permet aux entreprises d’utiliser des robots sans avoir à les acheter. Au lieu d’investir dans des équipements, les entreprises paient un abonnement mensuel ou un coût basé sur l’utilisation.

Ce modèle ouvre la robotique à un public beaucoup plus large et accélère l’adoption de l’automatisation dans des secteurs comme la logistique, la sécurité, l’industrie ou encore l’agriculture.

Avec l’essor de l’intelligence artificielle, des robots autonomes et du cloud computing, le RaaS pourrait devenir l’un des modèles économiques dominants de la robotique dans les prochaines décennies.

Les robots ne sont plus seulement
des équipements industriels coûteux
pour les grandes entreprises.

Qu’est-ce que le Robot as a Service ?

Le Robot as a Service (RaaS) est un modèle économique dans lequel les robots sont fournis comme un service plutôt que comme un produit.

Dans ce système, l’entreprise cliente n’achète pas le robot. Elle paie pour l’utiliser.

Le fournisseur prend généralement en charge :

• La fourniture du robot
• L’installation et l’intégration
• La maintenance
• Les mises à jour logicielles
• La supervision des performances
• Parfois même l’exploitation à distance

Le client paie ensuite selon plusieurs modèles possibles :

• Abonnement mensuel
• Paiement à l’usage
• Paiement à la tâche
• Paiement à la performance

Par exemple, dans un entrepôt logistique, une entreprise peut payer en fonction du nombre de commandes traitées par des robots. Dans le secteur du nettoyage, certains robots autonomes sont facturés au mètre carré nettoyé.

Ce modèle transforme un investissement lourd en dépense opérationnelle, ce qui facilite l’adoption de la robotique.

Un marché en pleine expansion

Le marché du Robot as a Service connaît une croissance rapide. Plusieurs études de marché indiquent que la demande pour ce type de solutions pourrait fortement augmenter dans les prochaines années.

Selon différentes analyses :

• Le marché dépassait 1,5 milliard de dollars en 2023
• Il pourrait atteindre plus de 4 milliards de dollars d’ici 2028
• Certaines projections évoquent plus de 20 milliards de dollars d’ici 2035

Cette croissance est portée par plusieurs tendances majeures :

• La baisse du coût des capteurs
• Les progrès de l’intelligence artificielle
• L’essor du cloud robotics
• La pénurie de main-d’œuvre dans de nombreux secteurs

Les entreprises cherchent de plus en plus à automatiser certaines tâches répétitives, mais souhaitent éviter des investissements importants. Le modèle RaaS répond précisément à ce besoin.

Les secteurs où le RaaS se développe rapidement

La logistique et les entrepôts

Le secteur de la logistique est aujourd’hui l’un des principaux moteurs du Robot as a Service.

Les robots mobiles autonomes (AMR) sont utilisés pour :

• Transporter des marchandises
• Assister les opérateurs
• Optimiser les flux logistiques
• Accélérer la préparation des commandes

Dans certains entrepôts, ces robots permettent d’augmenter la productivité de 30 à 50 %.

La sécurité

Les robots de sécurité sont également proposés sous forme de service.

Ces robots peuvent :

• Patrouiller de manière autonome
• Surveiller des zones sensibles
• Détecter des anomalies
• Envoyer des alertes en temps réel

Ils sont utilisés dans des parkings, des campus universitaires ou des zones industrielles.

Le nettoyage industriel

Les robots de nettoyage autonomes se multiplient dans les grands bâtiments comme :

• Les aéroports
• Les centres commerciaux
• Les hôpitaux
• Les hôtels

Ces robots permettent de nettoyer de grandes surfaces de manière autonome tout en collectant des données sur leur environnement.

Grâce au modèle RaaS, les entreprises peuvent accéder à ces technologies sans investissement initial.

L’agriculture

Les robots agricoles peuvent être utilisés pour :

• Le désherbage autonome
• La surveillance des cultures
• Ll’analyse des sols
• Certaines opérations de récolte

Dans ce secteur, le paiement à l’usage est particulièrement adapté, car les agriculteurs peuvent louer des robots pendant certaines périodes de l’année.

La logistique et les entrepôts utilisent
des robots mobiles autonomes (AMR)
pour augmenter la productivité de 30 à 50 %.

Les startups qui développent le modèle RaaS

De nombreuses startups et entreprises technologiques développent aujourd’hui des solutions basées sur le Robot as a Service.

Parmi les acteurs les plus connus :

• Formic – robotique industrielle en abonnement
• Locus Robotics – robots logistiques pour entrepôts
• Knightscope – robots de sécurité autonomes
• Hirebotics – robots de soudure industrielle
• Cobalt Robotics – robots de surveillance pour bâtiments

Ces entreprises ne vendent plus seulement des robots : elles vendent une capacité d’automatisation.

Pourquoi les investisseurs s’intéressent au RaaS

Le modèle Robot as a Service attire fortement les investisseurs car il transforme un modèle industriel en revenus récurrents.

Traditionnellement, les entreprises de robotique vendaient leurs machines comme des équipements industriels, ce qui impliquait :

• Des cycles de vente longs
• Des revenus irréguliers
• Une forte dépendance aux investissements des clients

Avec le RaaS, les entreprises peuvent générer :

• Des abonnements mensuels
• Des revenus prévisibles
• Une relation client sur le long terme

Ce modèle rappelle celui du SaaS, qui a profondément transformé l’industrie du logiciel.

Les défis du Robot as a Service

Malgré son potentiel, le Robot as a Service présente aussi plusieurs défis.

Le financement des robots

Dans ce modèle, c’est le fournisseur qui doit financer les robots. Cela nécessite des investissements importants pour déployer des flottes de robots chez les clients.

La maintenance

Les robots doivent être entretenus régulièrement pour garantir leur bon fonctionnement, ce qui implique des équipes techniques et une logistique adaptée.

La rentabilité

Pour être rentable, un robot doit être utilisé de manière intensive. Un robot peu utilisé peut rapidement devenir un coût pour l’entreprise qui le fournit.

L’avenir : robots connectés et intelligence artificielle

L’avenir du Robot as a Service est étroitement lié à l’évolution de l’intelligence artificielle et du cloud robotics.

Les robots deviennent de plus en plus connectés et capables de partager leurs données avec des plateformes cloud.

Cela permet notamment :

• La gestion de flottes de robots à distance
• L’amélioration continue des algorithmes
• Les mises à jour logicielles à distance
• L’optimisation des performances

Dans les années à venir, les robots pourraient devenir de véritables plateformes intelligentes connectées au cloud.

Le Robot as a Service représente l’une des évolutions les plus importantes de la robotique moderne. En transformant les robots en services accessibles par abonnement, ce modèle permet de démocratiser l’automatisation et d’accélérer l’adoption de la robotique dans de nombreux secteurs.

Avec la convergence entre robotique, intelligence artificielle et cloud computing, les robots deviennent progressivement des plateformes intelligentes capables de fournir des services automatisés à grande échelle.

Dans un futur proche, il est probable que de nombreuses entreprises n’achèteront plus de robots mais s’abonneront simplement à des capacités robotiques.

Comme le SaaS a révolutionné le logiciel, le Robot as a Service pourrait bien devenir le modèle économique dominant de la robotique du futur.

FAQ – Robots humanoïdes et transformation industrielle

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Maintenance préventive : un pilier incontournable

La maintenance préventive repose sur des opérations planifiées, fondées sur le temps ou les cycles d’usage. Dans l’univers robotique, cette pratique est vitale. Par exemple, un bras robotisé dans l’industrie automobile peut nécessiter une vérification de ses moteurs et articulations toutes les 2 000 heures de fonctionnement.

Ses principaux avantages :

• Réduction des arrêts non planifiés,
• Sécurisation des environnements de travail,
• Allongement de la durée de vie des équipements,
• Amélioration de la productivité.

La maintenance préventive reste largement utilisée, mais tend à évoluer vers des pratiques prédictives plus fines.

Les acteurs majeurs de la maintenance robotique en France et en Europe

Le secteur de la maintenance robotique est structuré autour de fabricants, intégrateurs, prestataires spécialisés et acteurs du retrofit.

En France :

• Staubli Robotics, qui propose maintenance et support technique,
• Akeoplus et Alma Group, spécialisés en vision industrielle et services associés,
• Actemium, Fives, SPIE Industrie, qui offrent des services complets sur site.

En Europe :

• KUKA (Allemagne), ABB (Suisse), Comau (Italie) : ces fabricants intègrent des services de maintenance avancés, diagnostics à distance et mises à jour logicielles.

À côté de ces grands noms, de nombreuses PME indépendantes se spécialisent dans le rétrofit et la maintenance sur mesure, notamment pour moderniser ou adapter des robots existants aux nouvelles exigences industrielles.

Maintenance 4.0 : vers la prédiction intelligente

La maintenance prédictive transforme la logique d’intervention. Grâce à l’analyse de données issues de capteurs (température, vibrations, consommation électrique), il devient possible d’anticiper les défaillances à venir.

Cette approche permet :

• D’éviter les interventions inutiles,
• De planifier des arrêts de production au meilleur moment,
• De réduire les coûts globaux d’entretien.

Les jumeaux numériques (digital twins) permettent de simuler l’état de santé d’un robot en temps réel et d’optimiser son comportement futur. Le métier de technicien évolue vers un rôle hybride, mêlant expertise technique et analyse de données.

Cas concret – Usine agroalimentaire : dans une usine française, un robot de palettisation rencontrait des pannes fréquentes dues à un excès de vibration. Après l’installation de capteurs et l’analyse des données, un problème d’usure prématurée a été détecté. Une simple modification des cycles de lubrification a permis de réduire les pannes de 70 %.

Capteurs connectés et IA : la révolution silencieuse

Les robots modernes embarquent une multitude de capteurs capables de mesurer :

• Vibrations mécaniques,
• Températures de moteur,
• Intensité et régularité du courant électrique.

Ces données sont analysées par des algorithmes d’intelligence artificielle pour :

• Détecter des anomalies précoces,
• Automatiser les diagnostics,
• Émettre des alertes de maintenance prédictive,
• Recommander des interventions ciblées.

Cas concret – Constructeur automobile allemand : des micro-arrêts répétés sur une chaîne de soudure ont permis de détecter un défaut logiciel via des algorithmes d’apprentissage automatique. Un simple correctif logiciel a permis de résoudre le problème sans intervention physique, économisant plusieurs dizaines de milliers d’euros.

Ces innovations permettent aux entreprises d’adopter des modèles contractuels de type Robot-as-a-Service, où la maintenance est incluse dans les services de fonctionnement.

Obsolescence programmée : un risque dans la durée

Si l’obsolescence programmée est rare dans la robotique industrielle au sens strict, certaines pratiques peuvent engendrer des situations similaires :

• Pièces détachées rapidement indisponibles,
• Incompatibilités logicielles,
• Normes de sécurité évolutives,
• Systèmes fermés empêchant des réparations externes.

Face à ces risques, le marché du rétrofit se développe fortement. Il permet d’adapter d’anciens robots avec des composants modernes et de prolonger significativement leur cycle de vie.

Exemple – Industrie pharmaceutique : une entreprise a rénové son parc de robots de conditionnement en remplaçant uniquement les composants logiciels et électroniques obsolètes. Le coût a été 60 % inférieur à un remplacement intégral, avec un gain écologique notable.

Chiffres clés du secteur

• En 2024, plus de 4,28 millions de robots industriels étaient en service dans le monde, en hausse de 10 % par rapport à l’année précédente (IFR).
• L’Europe représente 17 % des nouvelles installations mondiales, avec l’Allemagne, l’Italie et la France en tête.
• Le marché de la maintenance prédictive en Europe est estimé à 7,64 milliards USD d’ici 2028, avec un taux de croissance annuel de 27 % (Research & Markets).

La maintenance des robots industriels est en pleine mutation. De la simple vérification mécanique à l’analyse prédictive basée sur des jumeaux numériques et des algorithmes d’IA, les entreprises repensent leur stratégie de maintenance pour gagner en efficacité, durabilité et compétitivité.

Dans un monde industriel de plus en plus connecté et exigeant, la maintenance ne se limite plus à corriger des pannes, elle devient un outil stratégique d’anticipation, de performance et de transition écologique.

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