Mais derrière les chiffres, une question s’impose : Figure AI est-elle en train de construire quelque chose de fondamentalement nouveau  ou reproduit-elle la mécanique du hype technologique que l’on a appris à connaître avec l’IA générative?

La réponse honnête est : probablement les deux à la fois. Et c’est précisément ce qui rend cette entreprise fascinante à étudier.

De zéro à 39 milliards en trois ans : le parcours

Brett Adcock n’est pas un ingénieur en robotique de formation. C’est un entrepreneur serial, fondateur de Vettery (place de marché pour l’emploi tech, vendue à Adecco) et d’Archer Aviation (taxi aérien électrique). Deux secteurs très différents, mais une constante : des marchés à transformation longue, capitalistiques, où la course aux ressources prime sur tout.

En 2022, il lance Figure AI avec une conviction simple et radicale : le marché du travail mondial manque de bras. Les tâches physiques, répétitives, pénibles  manutention, logistique, assemblage industriel  sont de moins en moins pourvues dans les pays développés. Un robot humanoïde capable d’effectuer ces tâches sans réaménager les lignes existantes représenterait une opportunité de marché potentiellement plus grande que l’automobile elle-même.

Ce pari attire rapidement les plus grands noms de la tech. En 2024, Figure boucle une Série B de 675 millions de dollars à une valorisation de 2,6 milliards, avec Microsoft, NVIDIA, l’OpenAI Startup Fund, Jeff Bezos via Bezos Expeditions, Intel Capital et ARK Invest. La liste des investisseurs est presque aussi impressionnante que les machines elles-mêmes. En septembre 2025, la Série C d’un milliard supplémentaire porte la valorisation à 39 milliards, avec l’entrée de Brookfield Asset Management et Macquarie Capital  des gestionnaires d’actifs alternatifs qui n’investissent pas dans la science-fiction.

En dix-huit mois, la valorisation a été multipliée par quinze. C’est du rarement vu, même dans la tech. Une nouvelle levée de fond est en préparation 2026-2027.

Figure 01, Figure 02, Figure 03 : trois générations, une philosophie

La trajectoire produit de Figure est rapide et méthodique, ce qui la distingue des nombreuses startups robotiques qui enchaînent les démos sans jamais sortir du laboratoire.

Figure 01 était le prototype fondateur, présenté en 2022. Un robot bipède de 1,67 mètre pour 60 kilos, capable de marcher et de saisir des objets. Insuffisant pour une ligne de production réelle, mais suffisant pour lever des fonds et démontrer une direction.

Figure 02, lancé en août 2024, représente le vrai premier déploiement industriel. C’est ce robot qui a été envoyé chez BMW, dans l’usine d’assemblage de Spartanburg en Caroline du Sud  et ce n’est pas une anecdote. Pendant onze mois, Figure 02 a travaillé des postes de dix heures, du lundi au vendredi, sur une tâche bien définie : le chargement de pièces en tôle sur des gabarits de soudure. Au total, plus de 1 250 heures de fonctionnement réel, plus de 90 000 pièces chargées, une contribution annoncée à la production de plus de 30 000 véhicules BMW X3.

C’est ce chiffre qui change tout. On peut fabriquer de belles vidéos de laboratoire. On peut moins facilement fabriquer 30 000 voitures.

Figure 03, lancé en octobre 2025, marque un tournant philosophique. La troisième génération est conçue pour deux terrains à la fois : l’industrie, bien sûr, mais aussi le domaine domestique. Revêtement souple pour la sécurité au contact humain, recharge sans fil, interface audio repensée, 44 degrés de liberté, capteurs tactiles capables de détecter des forces à partir de trois grammes  suffisamment précis pour manipuler un œuf sans le casser. Sur le plan matériel, l’architecture des poignets a été entièrement repensée après les retours d’expérience BMW : les contrôleurs moteur communiquent désormais directement avec l’ordinateur principal, sans carte de distribution intermédiaire, ce qui améliore la fiabilité et simplifie la gestion thermique. Ce sont les détails qui distinguent un robot d’ingénieur d’un robot d’industriel.

En mars 2026, Figure publie une vidéo de Figure 03 autonome en train de ranger un salon  ramasser des jouets, remettre des coussins, essuyer une table, remettre de l’ordre. Les mouvements ne sont pas rapides. Mais ils sont continus, naturels, et le robot s’adapte à la disposition changeante des objets. Ce n’est plus une démonstration de laboratoire.

Helix repose sur une logique
proche des modèles d’IA générative :
apprendre massivement par l’expérience.

Helix : le cerveau qui fait toute la différence

Le hardware de Figure est solide. Mais ce qui intéresse vraiment les ingénieurs, les investisseurs et les concurrents, c’est Helix le modèle d’IA développé entièrement en interne, qui constitue le système nerveux central de tous les robots Figure.

Helix est un modèle Vision-Language-Action, ou VLA. Ce type d’architecture est au cœur de la nouvelle génération de robotique intelligente. Concrètement : le robot reçoit des images de ses caméras et des instructions en langage naturel, et le modèle produit directement des commandes motrices. Pas de pipeline en plusieurs étapes, pas de segmentation de l’espace puis planification de trajectoire puis exécution tout est intégré dans un seul réseau de neurones qui voit, comprend et agit.

Ce qui rend Helix particulièrement remarquable, c’est qu’il tourne embarqué, sans dépendre du cloud. Figure 03 embarque jusqu’à deux GPU NVIDIA par unité. Le traitement est local, ce qui élimine les problèmes de latence et de connectivité qui pénaliseraient un robot industriel dans un environnement réel.

Helix 02, présenté en janvier 2026, étend ce contrôle à l’intégralité du corps du robot  marche, manipulation, équilibre  piloté par un seul réseau neuronal unifié. La démonstration du salon en est la conséquence directe : le robot ne suit pas un script. Il observe son environnement, identifie les objets, planifie et exécute ses actions en temps réel.

C’est ce que Brett Adcock appelle le passage du robot « programmé » au robot « apprenant ». La différence n’est pas cosmétique  elle est architecturale. Un robot programmé n’exécutera jamais que ce qu’on lui a dit de faire. Un robot piloté par un VLA suffisamment entraîné peut, en théorie, aborder une tâche nouvelle sans reprogrammation.

Le défi de la production à l’échelle : BotQ et Project Go-Big

Développer un robot humanoïde capable de travailler en usine est une chose. En fabriquer des milliers  puis des millions  en est une autre entièrement. C’est précisément là que beaucoup de startups robotiques s’arrêtent : au mur de l’industrialisation.

Figure a anticipé ce problème en construisant BotQ, son usine dédiée à la fabrication de robots humanoïdes. La philosophie de production a fondamentalement changé entre Figure 02 et Figure 03 : là où la génération précédente reposait sur de l’usinage CNC pour la plupart des pièces mécaniques  précis mais coûteux  Figure 03 est conçu pour le moulage sous pression, l’injection plastique et l’emboutissage. Des procédés plus lourds à mettre en place, mais qui divisent le coût unitaire à mesure que les volumes augmentent. C’est la logique industrielle classique : investir massivement en capex pour réduire les coûts variables.

En parallèle, le « Project Go-Big » est une initiative de collecte de données à grande échelle destinée à nourrir l’entraînement de Helix. Plus les robots travaillent en conditions réelles, plus le modèle apprend de situations variées, plus il devient capable. La donnée terrain est la ressource rare de la robotique humanoïde  et Figure a compris que la produire massivement est un avantage concurrentiel durable.

Le véritable défi de la robotique
humanoïde n’est plus de créer un
robot fonctionnel, mais de le produire
à grande échelle.

Ce que Figure n’a pas encore prouvé

Une analyse honnête de Figure AI doit nommer les zones d’ombre  et elles existent.

La valorisation de 39 milliards est construite sur du potentiel, pas sur des revenus. Les revenus actuels de Figure sont faibles. Le déploiement BMW est un pilote, pas un contrat de production de masse. BMW et Figure évaluent encore des cas d’usage supplémentaires pour Figure 03  le communiqué de presse de BMW en mars 2026 est prudent sur les engagements futurs.

En juin 2025, Brett Adcock a décliné une démonstration en direct lors d’une grande conférence tech et a refusé de répondre publiquement sur la réalité détaillée du partenariat BMW. Ce n’est pas un signal alarmant en soi  les PDG de startups évitent souvent les démos non contrôlées  mais c’est un rappel utile que la distance entre une vidéo maîtrisée et une ligne de production industrielle stable reste réelle.

La comparaison avec Tesla Optimus est inévitable et mérite d’être faite sérieusement. Tesla vise un prix cible de 20 000 à 30 000 dollars par unité, avec une ambition de production de masse en millions d’exemplaires. L’usine de Fremont, reconvertie pour Optimus, vise déjà 12 000 unités par an en phase initiale. Figure n’a pas communiqué de prix public pour Figure 03, ni de volume de production cible à court terme. Sur ce terrain commercial et industriel, Tesla a des atouts que Figure n’a pas encore.

Et la concurrence chinoise mérite une mention que trop peu d’articles occidentaux font sérieusement : environ 90 % des robots humanoïdes vendus dans le monde en 2025 ont été conçus par des entreprises chinoises, selon la Fédération Internationale de Robotique. UBTech, Unitree, Fourier Intelligence et XPeng opèrent avec des coûts de production structurellement différents. La guerre des prix sur les humanoïdes n’a pas encore commencé  mais elle viendra.

Qui est le PDG de Figure AI ?

Brett Adcock est un entrepreneur américain spécialisé dans les technologies de rupture et l’intelligence artificielle. Avant de lancer Figure AI en 2022, il avait déjà cofondé Archer Aviation, une société développant des taxis volants électriques.

Avec Figure AI, Brett Adcock ambitionne de créer des robots humanoïdes capables de travailler dans les usines, les entrepôts logistiques, mais aussi à terme dans les maisons. Son objectif affiché est de développer une nouvelle génération de robots généralistes capables d’effectuer des tâches humaines répétitives, physiques ou dangereuses grâce à l’intelligence artificielle.

En seulement quelques années, Figure AI est devenue l’une des startups les plus surveillées du secteur de la robotique humanoïde. L’entreprise travaille notamment sur des robots capables de trier des colis, manipuler des objets, nettoyer des espaces ou assister des opérateurs industriels. Plusieurs démonstrations récentes ont attiré des millions de vues sur internet, notamment des robots réalisant des shifts complets de tri logistique de manière autonome.

Pour de nombreux analystes, Figure AI fait aujourd’hui partie des sociétés les plus avancées dans la course mondiale aux robots humanoïdes, aux côtés de Tesla avec Optimus ou encore Agility Robotics.

Ce que Figure AI dit de l’état du secteur

Figure AI n’est pas une histoire isolée. C’est le révélateur d’un moment particulier dans l’histoire de la robotique.

Pour la première fois, plusieurs technologies mûrissent simultanément : les modèles de langage suffisamment puissants pour comprendre des instructions complexes, les GPU embarqués suffisamment compacts pour tenir dans un torse de robot, les capteurs de force et de vision suffisamment précis pour une manipulation fine, et les chaînes d’approvisionnement suffisamment matures pour envisager une production à échelle.

Ce n’était pas vrai en 2015. Ce ne l’était pas encore vraiment en 2020. En 2025-2026, les conditions sont réunies pour que le robot humanoïde passe du laboratoire à l’usine. Figure AI est l’une des entreprises qui rendent ce passage tangible.

Pour les industriels qui lisent ces lignes, la question n’est pas encore « est-ce que je dois acheter un robot Figure ? » Elle est : « est-ce que je dois suivre cette technologie de près, comprendre ses capacités réelles, et me préparer à une intégration dans les trois à cinq prochaines années ? »

La réponse à cette question est oui  avec la prudence que mérite tout pari à long terme sur une technologie encore en développement, mais avec l’attention que mérite un changement de paradigme quand il se produit vraiment.

Robot Magazine suit l’évolution de la robotique humanoïde industrielle. Figure AI, Optimus, Boston Dynamics Atlas : le terrain se structure rapidement. Prochain article de cette série : le match technique des humanoïdes industriels en 2026.

FAQ – Figure AI et la révolution des robots humanoïdes

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